• Khuyến mãi cực hot Các loại sách giảm Tiếng Anh Xem ngay
  • Sách mới - Dành cho các dân IT Xem ngay
Tất cả danh mục
Giỏ hàng 0
Không có sản phẩm trong giỏ hàng.

Pattern Recognition and Machine Learning (2006, Springer)

(0 đánh giá)
260,000₫

The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible.

Pattern Recognition and Machine Learning (Solutions to the Exercises: Web-Edition) (Sách gia công, Bìa mềm)

Pattern Recognition and Machine Learning (2006, Springer)
 

Thể loại:Computers - Computer Science
Năm:2009
In lần thứ:1st ed. 2006. Corr. 2nd printing
Ngôn ngữ:English
Trang:752
 
This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.

Không có đánh giá!

Thêm đánh giá

Vui lòng đăng nhập để viết đánh giá!

Upload photos
Bạn có thể tải lên 6 hình, kích thước mỗi hình ảnh tối đa là 2048 kilobytes
icon

Theo dõi bản tin

...Để nhận các chương trình khuyến mãi hấp dẫn